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EOS S3-AI: 独自の IoT エッジ アルゴリズムを数日から数週間で構築

詳細 クイックロジックから購入

S3-AI 向けに最適化された SensiML ツールキットを使用して今すぐ開発

SensiML と QuickAI を使用してエンドポイント デバイスで低消費電力 AI 推論を実現

利点

エンドポイント AI アプリケーション向けの QuickAI プラットフォームは、エンドポイント アプリケーションに高性能かつ省電力の AI 技術を簡単に組み込むための包括的なソリューションと開発環境を提供します。

機能

  • IoT アプリケーション向けに最適化された超低消費電力 SoC​
  • エンドポイント AI 開発向けの SensiML 社の AutoML ツールが含まれる​

期間限定価格で提供する IoTバンドル

QuickFeather 開発キットを購入

「弊社は、設立当初からローカル側での AI 技術の必要性に注目し、高まる市場ニーズに応えるためにデータ サイエンティストが不在の企業でも簡単かつ効率的に AI 技術を組み込むことができるソリューション開発にフォーカスしてきました。今回、クイックロジックと連携し、広範なアプリケーションでの AI の民主化を実現できると信じています。」

Chris Rogers
SensiML 社、CEO

SensiML 社のエンドポイント AI 開発ワークフロー

SensiML 社の Analytics ツールキットを利用することで、最適化された AI IoT センサーの認識コードを作成するフローが自動化されます。このワークフローでは、常に進化する最先端 ML/AI アルゴリズム ライブラリを利用してコードを生成します。さらに新しいデータを使用して、開発中や運用後に学習させることも可能です。

WATCH THE WORKFLOW VIDEO

製品紹介動画

「EOS S3 Introduction」

「Industrial IoT Vibration Sensor with Edge AI Inferencing」

「Introduction to QuickFeather, EOS S3 Open Source Hardware Dev Kit」

「Introduction to QuickFeather, EOS S3 Open Source Hardware Dev Kit」 (中国語版)

「Downloading Firmware eFPGA Binaries using TinyFPGA」

「Running “Hello World” on a QuickFeather Dev Kit」

ウェビナー: 「Enable AI on Endpoint Devices – Without Writing Code」

「SensiML Overview」

リソース

QuickFeather と ESP32 (WiFi/BT) の接続

GitHub

QuickFeather と ESP32 を接続するサンプル デザインを提供しています。UART-HTTP ブリッジを実装してシンプルなセンサー ストリーミング インターフェイスを実現します。

GitHubへ移動

QuickFeather ファームウェアの書き換え

資料

SensiML Data Capture Lab で使用するためのデータを収集する、QuickFeather 用のファームウェアの書き換え方法。

資料へ移動

「Getting Started with the QuickFeather Dev Kit and SensiML」

動画

クイックロジックの QuickFeather 開発キットと SensiML Analytics Toolkit を使用して開発を始めるための手順を説明しています。

動画を視聴

EOS S3: AI - ブロック図

Block Diagram

EOS S3: AI - ソフトウェア トポロジー

Topology Diagram

EOS S3: マイクロコントローラーのブロック図

EOS S3: Microcontroller Block Diagram

EOS S3: 音声認識 + センサー ハブのブロック図

Block Diagram

エコシステム パートナー

SensiML
TensorFlow
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